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결론부터 말씀드리면 **”충분히 가능하며, 대량 생산 시 비용 절감 효과가 매우 큽니다. 하지만 초기 개발 난이도는 조금 있는 편”**입니다.

질문하신 **’하이브리드 방식(리소스 생성은 저렴한 API + 렌더링은 로컬 PC)’**은 실제로 많은 자동화 채널들이 비용을 아끼기 위해 사용하는 가장 효율적인 아키텍처입니다.

이 방식을 구현하기 위해 필요한 요소와 현실적인 난이도를 정리해 드립니다.

1. 핵심 기술: 무엇으로 만드는가?

PC에서 템플릿 형태로 영상을 ‘조립’하고 ‘렌더링’하는 것은 결국 프로그래밍 코드가 동영상 편집기 역할을 대신하는 것입니다.

가장 추천하는 도구 (2가지)

1. Python + MoviePy (가장 대중적)

   • 난이도: 중

   • 특징: 파이썬 코드로 “이미지 A를 0초~5초에 배치, BGM을 깔고, 자막을 중앙에 배치” 등을 명령합니다. 내부적으로는 FFmpeg라는 강력한 무료 영상 처리 엔진을 사용합니다.

   • 장점: 코드가 직관적이고, 관련 예제(유튜브 쇼츠 자동화 코드)가 인터넷에 매우 많습니다.

2. Node.js + Remotion (최근 트렌드, 리액트 기반)

   • 난이도: 중상 (React/JS 지식 필요)

   • 특징: 웹사이트를 만들듯이 영상을 만듭니다. json2video와 가장 유사한 방식입니다. CSS로 디자인을 잡을 수 있어 자막 디자인이나 애니메이션이 훨씬 예쁩니다.

   • 장점: 템플릿 관리가 쉽고 미리보기가 강력합니다.

2. 제안하신 하이브리드 워크플로우 분석

질문하신 구조대로 구성하면 비용 구조가 어떻게 변하는지 분석해 보았습니다.

핵심 포인트: 영상 제작 비용의 80% 이상은 ‘렌더링 서버 비용’입니다. 이걸 PC가 대신하면 비용은 1/10 이하로 줄어듭니다.

3. 개발 시 마주하게 될 현실적인 문제 (복잡한 점)

“복잡한가?”라고 물으셨는데, 솔직히 말씀드리면 초기 세팅은 꽤 복잡합니다.

1. 싱크 맞추기 (Timing):

   • TTS 오디오 길이에 맞춰서 자막이 정확한 타이밍에 나오고 사라지게 하는 로직을 짜야 합니다. (예: 오디오가 3.5초면 영상 클립도 3.5초로 늘리는 계산)

2. 디자인 (Layout):

   • 코드로 디자인을 잡아야 하므로, 미리보기 없이 좌표(x, y)값으로 자막 위치를 잡는 것이 꽤 번거롭습니다. (Remotion을 쓰면 이 부분이 해결됩니다.)

3. PC 성능 발열:

   • 쇼츠 1개를 렌더링하는 데 PC 사양에 따라 10초~1분 정도 걸립니다. 100개를 만들려면 PC를 켜두고 계속 돌려야 하며, 그래픽카드(GPU) 팬이 많이 돌아갈 것입니다.

4. 추천하는 시작 단계 (로드맵)

개발 경험이 조금이라도 있으시다면, 아래 순서로 진행해 보시길 권장합니다.

1단계: Python과 MoviePy로 기본 뼈대 만들기

• 가장 간단한 구조인 이미지 1장 + MP3 1개 + 자막 1줄을 합쳐서 mp4로 만드는 코드부터 작성해 보세요.

2단계: 데이터 연동 (JSON)

• 구글 스프레드시트나 엑셀에 대본을 정리하고, 이를 JSON 형태로 변환하여 파이썬이 읽어들이게 합니다.

3단계: TTS API 연동

• OpenAI의 TTS나 구글 TTS API를 연결하여 대본을 mp3 파일로 다운로드하는 기능을 추가합니다.

요약 및 답변

• 가능한가? 네, 100% 가능합니다. 많은 개발자/크리에이터가 이미 이렇게 하고 있습니다.

• 복잡한가? 처음 ‘템플릿 엔진’을 만드는 과정은 복잡합니다. 하지만 한 번 만들어두면 엑셀(대본)만 갈아끼우면 되므로 생산성은 폭발적으로 늘어납니다.

• 비용절감? 확실합니다. API 비용을 거의 0에 수렴하게 만들 수 있습니다.

혹시 **파이썬(Python)**을 조금 다룰 줄 아신다면, 아주 간단한 예제 코드(이미지에 오디오 입혀서 영상 만들기)를 짜드릴 수도 있습니다. 필요하시면 말씀해 주세요.

사장님, **다운로드 받은 프로그램(윈도우용)**에서 작업을 하고 계신다면, 매번 마우스로 Accept 버튼을 누르는 건 정말 고역이죠.

이건 크롬 확장 프로그램(Tampermonkey)으로는 안 되고, 윈도우 자체에서 클릭을 대신해주는 매크로 프로그램을 써야 합니다.

가장 확실하고 쉬운 해결책 2가지를 알려드립니다.

해결책 1. (가장 추천) 키보드 ‘Tab’ 키 사용 (마우스 X)

구글의 안티그라비티(Project IDX 기반 IDE)를 포함해 대부분의 AI 코딩 프로그램은 단축키가 있습니다.

회색 글씨로 AI가 제안한 코드가 뜰 때, 마우스로 버튼을 누르러 가지 마시고 키보드의 Tab 키를 눌러보세요.

• Tab: 전체 수락 (Accept All)

• Ctrl + 화살표(->): 단어 하나씩 수락 (Partial Accept)

대부분의 개발자들은 이 버튼을 마우스로 누르지 않고, 코딩하다가 Tab만 탁 쳐서 넘깁니다. 이게 익숙해지면 속도가 10배 빨라집니다.

해결책 2. (자동화) “오토핫키(AutoHotkey)” 사용

만약 Tab 키도 누르기 귀찮고, 화면에 버튼이 뜰 때마다 기계가 알아서 클릭해주길 원하신다면 오토핫키가 정답입니다. 무료이고, 전 세계에서 가장 많이 쓰는 윈도우 자동화 도구입니다.

설정 방법 (3분 컷):

1. 다운로드: AutoHotkey 공식 홈페이지에서 ‘Download v2.0’을 받아 설치합니다.

2. 스크립트 만들기:

   • 바탕화면 빈 곳 우클릭 -> 새로 만들기 -> AutoHotkey Script 선택.

   • 이름을 대충 AutoClick.ahk로 짓습니다.

3. 코드 넣기:

   • 만들어진 파일을 우클릭 -> Edit Script (또는 메모장으로 열기).

   • 기존 내용을 다 지우고 아래 내용을 복사해서 붙여넣습니다.

; F1 키를 누르면 매크로 시작
F1::
    MsgBox, 자동 클릭을 시작합니다. (멈추려면 F2)
    Loop
    {
        ; 1. 버튼이 있는 화면 좌표를 입력해야 합니다. (예: X 1000, Y 500)
        ; 좌표는 윈도우 검색창에 'Active Window Info'를 쳐서 알아낼 수 있습니다.
        Click, 1000, 500 
        
        ; 2. 1초마다 한 번씩 누릅니다.
        Sleep, 1000 
    }
return

; F2 키를 누르면 매크로 종료
F2::
    Reload
return

4. 실행: 저장 후 파일을 더블 클릭해서 실행하고, 프로그램 창을 띄운 뒤 F1을 누르면 그 위치를 계속 클릭합니다.

💡 핵심 팁:
좌표 잡는 게 귀찮으시죠? 일단 **해결책 1번(Tab 키)**을 먼저 시도해보세요. 99%의 확률로 마우스 클릭 없이 해결되실 겁니다.

사장님, **다운로드 받은 프로그램(윈도우용)**에서 작업을 하고 계신다면, 매번 마우스로 Accept 버튼을 누르는 건 정말 고역이죠.

이건 크롬 확장 프로그램(Tampermonkey)으로는 안 되고, 윈도우 자체에서 클릭을 대신해주는 매크로 프로그램을 써야 합니다.

가장 확실하고 쉬운 해결책 2가지를 알려드립니다.

해결책 1. (가장 추천) 키보드 ‘Tab’ 키 사용 (마우스 X)

구글의 안티그라비티(Project IDX 기반 IDE)를 포함해 대부분의 AI 코딩 프로그램은 단축키가 있습니다.

회색 글씨로 AI가 제안한 코드가 뜰 때, 마우스로 버튼을 누르러 가지 마시고 키보드의 Tab 키를 눌러보세요.

• Tab: 전체 수락 (Accept All)

• Ctrl + 화살표(->): 단어 하나씩 수락 (Partial Accept)

대부분의 개발자들은 이 버튼을 마우스로 누르지 않고, 코딩하다가 Tab만 탁 쳐서 넘깁니다. 이게 익숙해지면 속도가 10배 빨라집니다.

해결책 2. (자동화) “오토핫키(AutoHotkey)” 사용

만약 Tab 키도 누르기 귀찮고, 화면에 버튼이 뜰 때마다 기계가 알아서 클릭해주길 원하신다면 오토핫키가 정답입니다. 무료이고, 전 세계에서 가장 많이 쓰는 윈도우 자동화 도구입니다.

설정 방법 (3분 컷):

1. 다운로드: AutoHotkey 공식 홈페이지에서 ‘Download v2.0’을 받아 설치합니다.

2. 스크립트 만들기:

   • 바탕화면 빈 곳 우클릭 -> 새로 만들기 -> AutoHotkey Script 선택.

   • 이름을 대충 AutoClick.ahk로 짓습니다.

3. 코드 넣기:

   • 만들어진 파일을 우클릭 -> Edit Script (또는 메모장으로 열기).

   • 기존 내용을 다 지우고 아래 내용을 복사해서 붙여넣습니다.

; F1 키를 누르면 매크로 시작
F1::
    MsgBox, 자동 클릭을 시작합니다. (멈추려면 F2)
    Loop
    {
        ; 1. 버튼이 있는 화면 좌표를 입력해야 합니다. (예: X 1000, Y 500)
        ; 좌표는 윈도우 검색창에 'Active Window Info'를 쳐서 알아낼 수 있습니다.
        Click, 1000, 500 
        
        ; 2. 1초마다 한 번씩 누릅니다.
        Sleep, 1000 
    }
return

; F2 키를 누르면 매크로 종료
F2::
    Reload
return

4. 실행: 저장 후 파일을 더블 클릭해서 실행하고, 프로그램 창을 띄운 뒤 F1을 누르면 그 위치를 계속 클릭합니다.

💡 핵심 팁:
좌표 잡는 게 귀찮으시죠? 일단 **해결책 1번(Tab 키)**을 먼저 시도해보세요. 99%의 확률로 마우스 클릭 없이 해결되실 겁니다.

“구글 안티 그라비티(Google AI Studio)” 웹사이트에서 나오는 ACCEPT 버튼 때문에 번거로우시군요!

이걸 해결하는 방법은 **”내가 어떻게 쓰고 있느냐”**에 따라 2가지로 나뉩니다.

방법 1. (강력 추천) 아예 안 나오게 하기 (API 방식)

지금 사장님이 **”프로그램으로 만들었다”**고 하셨는데, 혹시 **웹 브라우저를 띄워서 클릭하는 방식(Selenium 등)**으로 만드셨나요?

만약 그렇다면, 그 방식을 **API 방식(HTTP 요청)**으로 바꾸면 ACCEPT 버튼 자체가 평생 안 나옵니다.

• 현재: 프로그램이 크롬을 켬 -> 사이트 접속 -> 버튼 클릭 (귀찮음, 에러 많음)

• API 방식: 프로그램이 구글 서버에 직접 데이터만 요청 -> 정답만 받음 (화면 없음, 클릭 필요 없음)

👉 해결책: 아까 알려드린 GitHub Actions와 Node.js 코드는 API 방식이라서 이 버튼이 절대 뜨지 않습니다. 코드로 넘어가시면 자연스럽게 해결됩니다.

방법 2. (임시 방편) 웹사이트에서 자동으로 눌러주기

만약 코드로 넘어가기 전에, 당장 웹사이트(AI Studio)에서 작업할 때 귀찮은 거라면 크롬 확장 프로그램이 대신 눌러주게 할 수 있습니다.

**’Tampermonkey(템퍼몽키)’**라는 확장 프로그램을 설치하고 아래 스크립트를 넣으면, 페이지가 뜰 때마다 0.1초 만에 알아서 클릭해 줍니다.

[적용 순서]

1. 크롬 웹스토어에서 [Tampermonkey] 검색 후 설치.

2. 설치된 아이콘 클릭 -> [새 스크립트 만들기] 선택.

3. 기존 내용을 다 지우고, 아래 코드를 복사해서 붙여넣기.

4. [파일] -> [저장].

[복사할 코드]

// ==UserScript==
// @name         Google AI Auto Accept
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      1.0
// @description  Google AI Studio에서 Accept 버튼 자동 클릭
// @author       Assistant
// @match        https://aistudio.google.com/*
// @grant        none
// ==/UserScript==

(function() {
    'use strict';

    // 1초마다 버튼이 있는지 감시
    setInterval(() => {
        // 'Run'이나 'Accept'라는 글자가 들어간 버튼 찾기
        const buttons = document.querySelectorAll('button');
        
        buttons.forEach(btn => {
            // 버튼 텍스트가 Accept 또는 Run 등을 포함하고 있으면 클릭
            if (btn.innerText.includes('Run') || btn.innerText.includes('Accept') || btn.innerText.includes('OK')) {
                // 이미 클릭된게 아니면 클릭
                if (!btn.disabled) {
                    btn.click();
                    console.log('버튼 자동 클릭 완료!');
                }
            }
        });
    }, 1000); // 1초마다 확인
})();

이제 사이트에 들어가시면, 버튼이 뜨자마자 투명인간이 대신 눌러주는 것처럼 바로 넘어갈 겁니다.

하지만 **가장 좋은 건 방법 1(API 코드)**입니다. 버튼 클릭 따위 신경 안 써도 되고 속도도 훨씬 빠르니까요!

결론부터 말씀드리면, “비공개(Private)”로 설정하면 아무도 볼 수 없습니다! 걱정하지 않으셔도 됩니다.

깃허브(GitHub)에는 두 가지 방이 있습니다.

1. Public (공개): 전 세계 누구나 내 코드를 볼 수 있음. (오픈소스용)

2. Private (비공개): 나(그리고 내가 초대한 사람)만 볼 수 있음. (개인 프로젝트/기업용)

비공개(Private) 저장소도 무료입니다. 여기에 코드를 올리면 외부 노출 걱정 없이 자동화만 공짜로 굴릴 수 있습니다.

단, 주의사항이 딱 하나 있습니다. 바로 “API 키(비밀번호)” 관리입니다.

⚠️ 가장 중요한 보안 수칙 (API 키 숨기기)

코드는 비공개라 안전하지만, Gemini API 키 같은 비밀번호를 코드 파일(index.js나 main.py) 안에 직접 적어서 올리는 건 추천하지 않습니다. (혹시라도 나중에 실수로 공개로 바꿀 수도 있으니까요.)

대신 깃허브에는 ‘금고(Secrets)’ 기능이 있습니다.

1. 코드는 그냥 올린다. (API 키 자리는 비워두거나 변수로 처리)

2. 진짜 API 키는 깃허브 설정 메뉴의 **’금고’**에 따로 저장한다.

3. 프로그램이 실행될 때만 금고에서 키를 꺼내와서 쓴다.

이러면 완벽하게 안전합니다.

🚀 GitHub Actions 설정 파일 (따라 하기)

사장님이 Node.js를 쓰신다고 가정하고(아까 localhost:3000을 쓰셨으니까요), 바로 복사해서 쓸 수 있는 설정 코드를 짜드렸습니다.

1. 프로젝트 폴더에 파일 만들기
프로젝트 폴더 안에 .github 라는 폴더를 만들고, 그 안에 workflows 폴더를 또 만드세요. 그 안에 daily_quiz.yml 파일을 만들고 아래 내용을 붙여넣으세요.
(경로: .github/workflows/daily_quiz.yml)

name: Daily Shorts Quiz Maker

# 언제 실행할까요?
on:
  schedule:
    # 매일 한국 시간 오전 8시 (UTC 23:00) 실행
    # 깃허브는 영국 시간(UTC) 기준이라 한국보다 9시간 느립니다. 
    # UTC 23시 = 한국 다음날 오전 8시
    - cron: '0 23 * * *'
  
  # (테스트용) 깃허브 웹사이트에서 버튼 눌러서 수동 실행 가능하게 함
  workflow_dispatch:

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest # 깃허브가 빌려주는 무료 컴퓨터(리눅스)

    steps:
    # 1. 내 코드 내려받기
    - name: Checkout code
      uses: actions/checkout@v3

    # 2. Node.js 설치 (버전 18 사용)
    - name: Setup Node.js
      uses: actions/setup-node@v3
      with:
        node-version: '18'

    # 3. 라이브러리 설치 (npm install)
    - name: Install dependencies
      run: npm install

    # 4. 내 프로그램 실행 (여기서 API 키를 금고에서 꺼내 씀)
    - name: Run Quiz Generator
      env:
        # 코드에서는 process.env.GEMINI_API_KEY 로 받으면 됨
        GEMINI_API_KEY: ${{ secrets.GEMINI_API_KEY }}
        # 만약 다른 키도 필요하면 아래에 계속 추가
        # GOOGLE_NEWS_API_KEY: ${{ secrets.GOOGLE_NEWS_API_KEY }}
      run: node index.js  # 사장님의 메인 파일명이 index.js가 아니면 수정하세요!

🔒 적용 순서 (완벽 가이드)

1. Github 저장소 만들기:

   • Github 웹사이트에서 New Repository 클릭.

   • 반드시 Private (비공개) 체크! ⭐⭐⭐

   • Create 클릭.

2. 코드 올리기:

   • 만드신 코드를 이 저장소에 업로드합니다. (주의: node_modules 폴더는 올리지 마세요. 너무 큽니다. package.json과 소스코드만 올리면 됩니다.)

3. API 키 금고에 넣기:

   • Github 저장소 상단 메뉴 [Settings] 클릭.

   • 왼쪽 메뉴 밑에 [Secrets and variables] -> [Actions] 클릭.

   • [New repository secret] 녹색 버튼 클릭.

   • Name: GEMINI_API_KEY (위 코드랑 이름이 같아야 함)

   • Secret: AIzaSy... (사장님의 실제 제미나이 키 붙여넣기)

   • Add secret 클릭.

이제 끝입니다!
오늘 밤 주무시고 일어나면, 내일 아침 8시에 깃허브가 몰래 일어나서 사장님의 코드를 실행하고 퇴근할 겁니다. 비용은 0원, 보안은 철통입니다.

혹시 코드 파일명이 index.js가 아니거나 파이썬(python)을 쓰신다면 말씀해 주세요. 그 부분만 살짝 고쳐드릴게요!

오, n8n을 거치지 않고 직접 프로그램(코드)으로 만드셨다니 대단하십니다! 👏👏👏
직접 개발하면 n8n 같은 툴의 제약 없이 훨씬 자유롭고, 비용도 더 획기적으로 줄일 수 있습니다.

이제 이 프로그램이 **”매일 아침 자동으로 실행”**되게만 하면 되는데, n8n을 쓸 때보다 더 가볍고 좋은 방법 3가지가 있습니다.

사장님이 만드신 프로그램(Python이나 Node.js겠죠?)을 어디서 돌리면 좋을지, 비용 0원에 가장 적합한 순서대로 추천해 드립니다.

방법 1. GitHub Actions (강력 추천 ⭐⭐⭐)

“서버 빌릴 필요 없음 + 평생 무료 + 설정 간편”

프로그램 코드를 **GitHub(깃허브)**라는 무료 코드 저장소에 올려두기만 하면, 깃허브가 알아서 **”매일 아침 8시에 이 코드를 실행해!”**라고 명령을 내릴 수 있습니다.

• 비용: 0원 (공개 리포지토리 기준 무제한, 비공개도 월 2,000분 무료라 차고 넘침)

• 장점: 컴퓨터를 켜둘 필요도 없고, 클라우드 서버 세팅할 필요도 없습니다. 그냥 설정 파일 하나만 넣으면 됩니다.

• 어떻게 하나요?

  1. GitHub에 코드를 올립니다.

  2. .github/workflows/daily_quiz.yml이라는 파일을 만들고, “매일 아침 8시에 실행해(cron)”라고 적으면 끝입니다.

  3. GitHub 컴퓨터가 잠깐 켜져서 뉴스 긁어오고 -> 퀴즈 만들고 -> 결과물 저장하고 -> 알아서 꺼집니다.

방법 2. 구글 클라우드 함수 (Google Cloud Functions)

“구글 생태계 올인원”

이미 Gemini API를 쓰고 계시니 같은 구글 집안인 Cloud Functions를 쓰는 것도 좋습니다.

• 비용: 사실상 0원 (월 200만 회 호출까지 무료)

• 장점: 서버 관리가 필요 없습니다. 코드만 올려두면 됩니다.

• 작동 방식: Cloud Scheduler라는 알람 시계를 맞춰두면, 매일 아침 알람이 울릴 때만 코드가 핑! 하고 돌고 꺼집니다.

• 단점: 처음에 설정하는 게 방법 1(GitHub)보다는 조금 복잡할 수 있습니다.

방법 3. 집에 있는 PC + 윈도우 작업 스케줄러

“가장 직관적이고 쉬움”

만약 24시간 켜져 있는 컴퓨터(또는 매일 아침 켜는 컴퓨터)가 있다면, 윈도우 기본 기능만 쓰면 됩니다.

• 비용: 전기세 정도.

• 방법:

  1. 윈도우 검색창에 ‘작업 스케줄러’ 입력.

  2. ‘기본 작업 만들기’ 클릭 -> 이름: ‘뉴스 퀴즈 만들기’.

  3. 트리거: ‘매일’ -> 시간 설정 (예: 오전 8시).

  4. 동작: ‘프로그램 시작’ -> 사장님이 만든 프로그램 파일(.exe 또는 .py) 선택.

• 끝: 이제 매일 그 시간이 되면 컴퓨터가 알아서 프로그램을 실행합니다. (단, 컴퓨터가 켜져 있어야 합니다.)

💡 저의 추천: 방법 1 (GitHub Actions)

프로그램으로 만드셨다면 GitHub Actions가 압도적으로 좋습니다.

1. 내 컴퓨터 꺼도 돌아갑니다.

2. 서버 비용 1원도 안 듭니다.

3. 코드를 수정하고 저장하면 바로 적용됩니다.

혹시 어떤 언어(Python, Node.js 등)로 만드셨나요?
언어를 알려주시면, “GitHub Actions에 복사해서 바로 쓸 수 있는 설정 파일(yml)” 코드를 짜드릴 수 있습니다. (이것만 넣으면 내일부터 자동화 끝입니다!)

대한통운(CJ Logistics) 배송 조회를 프로그램(코드)으로 구현하는 방법은 크게 1) 무료 공개 API 사용, 2) 공식 제휴 API 사용, 3) 파이썬 크롤링 세 가지가 있습니다.

사용자님은 n8n과 구글 시트를 활용하시므로, 가장 적용하기 쉽고 즉시 사용 가능한 ‘공개 API(tracker.delivery)’를 이용한 방법을 1순위로 추천해 드립니다.

1. [추천] 공개 배송 조회 API (tracker.delivery)

별도의 복잡한 가입 절차 없이 URL만 호출하면 JSON 형식으로 깔끔하게 데이터를 주는 무료 API입니다. n8n이나 파이썬에서 바로 쓰기 가장 좋습니다.

• 특징: 무료, 가입 불필요, JSON 응답

• CJ대한통운 코드: kr.cjlogistics

사용 방법 (URL 구조)

https://apis.tracker.delivery/carriers/kr.cjlogistics/tracks/[운송장번호]

✅ n8n 적용 방법 (가장 추천)

사용자님의 자동화 시스템에 바로 붙일 수 있습니다.

1. HTTP Request 노드 생성

2. Method: GET

3. URL: https://apis.tracker.delivery/carriers/kr.cjlogistics/tracks/{{운송장번호}}

4. 실행: 결과값으로 배송 상태(state), 현재 위치, 시간 등이 JSON으로 나옵니다.

🐍 파이썬(Python) 코드 예시

import requests
import json

def track_cj(tracking_number):
    url = f"https://apis.tracker.delivery/carriers/kr.cjlogistics/tracks/{tracking_number}"
    
    response = requests.get(url)
    
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        print(f"현재 상태: {data['state']['text']}")
        print(f"시간: {data['from']['time']}")
        # 상세 이동 경로 출력
        for progress in data['progresses']:
            print(f"[{progress['time']}] {progress['location']['name']} - {progress['status']['text']}")
    else:
        print("조회 실패 혹은 없는 운송장 번호입니다.")

# 테스트
track_cj("운송장번호_입력")

2. 스윗트래커 (Sweet Tracker) API

국내에서 가장 많이 쓰이는 ‘스마트택배’ 앱의 API입니다. 안정적이지만 API 키를 발급받아야 합니다.

• 특징: 회원가입 필요, 하루 조회 횟수 제한 있을 수 있음, 매우 안정적.

• 사이트: 스윗트래커 개발자 센터

• 활용: 쇼핑몰 솔루션을 직접 만드실 때 가장 정석적인 방법입니다. API Key를 발급받아 n8n의 HTTP Request 헤더에 넣어서 사용합니다.

3. 구글 시트에서 바로 조회하기 (앱스스크립트)

n8n을 거치지 않고 구글 시트에서 바로 배송 상태를 보고 싶다면, 확장 프로그램을 쓰거나 앱스스크립트를 씁니다.

가장 간단한 방법은 **’배송 조회 링크’**를 생성하는 것입니다.

• 구글 시트 수식:
  A1셀에 운송장 번호가 있다면 B1셀에 아래 수식을 넣으세요.

  Excel

  =HYPERLINK("https://www.cjlogistics.com/ko/tool/parcel/tracking?gnbInvcNo=" & A1, "배송조회 클릭")
  

  • 클릭하면 바로 CJ대한통운 조회 페이지로 넘어갑니다.

💡 사용자님을 위한 팁

사용자님은 n8n을 잘 다루시니, **1번 방법(tracker.delivery API)**을 사용하여 다음과 같은 자동화를 만드실 수 있습니다.

1. Trigger: 매일 아침 9시 실행

2. Google Sheets: ‘배송중’ 상태인 주문 건의 운송장 번호 가져오기

3. HTTP Request: 위 API로 배송 상태 조회

4. If: 상태가 ‘배송완료’로 바뀌었으면?

5. Google Sheets: 시트 상태를 ‘배송완료’로 업데이트하고,

6. SMS/카톡: 고객에게 “배송이 완료되었습니다. 리뷰를 남겨주세요!” 메시지 자동 발송

이 시나리오로 구현해 보시는 것을 추천합니다.