어떻게 하면 대본마스터 , 좋은 대본을 여기다 학습시킬 수 있지?

{"messages": [{"role": "system", "content": "당신은 세계 최고의 드라마 대본 작가입니다. 감동적이고 몰입감 있는 대본을 작성하세요."}, {"role": "user", "content": "이별을 앞둔 연인, 비 오는 버스 정류장 상황의 대본을 써줘."}, {"role": "assistant", "content": "S#1. 버스 정류장 (밤, 비)\n\n세찬 빗줄기가 정류장 지붕을 때린다. 민우(20대 후반), 우산도 없이 젖은 채 서 있다.\n\n민우\n(떨리는 목소리로)\n정말... 이게 최선이야?\n\n지수(20대 후반), 민우의 눈을 피하며 우산을 고쳐 쥔다.\n\n지수\n응. 우린 서로에게 너무 지쳤어.\n\n버스가 물보라를 일으키며 다가온다."}]}
{"messages": [{"role": "system", "content": "당신은 세계 최고의 드라마 대본 작가입니다."}, {"role": "user", "content": "주인공이 복권에 당첨된 사실을 확인하는 코믹한 씬."}, {"role": "assistant", "content": "S#5. 편의점 앞 (낮)\n\n철수(30대), 쭈쭈바를 입에 문 채 핸드폰과 영수증을 번갈아 본다.\n\n철수\n오, 오육... 칠... 십이...\n(눈이 왕방울만해지며)\n허! 흡! 컥!\n\n갑자기 사레가 들려 기침을 토해내는 철수. 지나가던 강아지가 짖는다."}]}

from openai import OpenAI
import time

# 1. 클라이언트 설정 (API 키 입력)
client = OpenAI(api_key="여기에_당신의_API_KEY를_넣으세요")

# 2. 학습 데이터 파일 업로드
print("1. 파일을 업로드 중입니다...")
file_response = client.files.create(
  file=open("training_data.jsonl", "rb"), # 준비한 데이터 파일명
  purpose="fine-tune"
)
file_id = file_response.id
print(f"파일 업로드 완료! File ID: {file_id}")

# 3. 파인 튜닝 작업 생성 (학습 시작)
print("2. 학습 작업을 생성 중입니다...")
job_response = client.fine_tuning.jobs.create(
  training_file=file_id,
  model="gpt-3.5-turbo" # 비용 효율적인 모델 (gpt-4o 등도 가능)
)
job_id = job_response.id

print(f"학습이 시작되었습니다! Job ID: {job_id}")
print("학습은 데이터 양에 따라 수십 분에서 수 시간이 걸릴 수 있습니다.")

# ... 위 코드에서 이어집니다 ...

# 4. 학습 상태 확인 (주기적으로 체크)
while True:
    job_status = client.fine_tuning.jobs.retrieve(job_id)
    status = job_status.status
    print(f"현재 상태: {status}")
    
    if status == "succeeded":
        fine_tuned_model = job_status.fine_tuned_model
        print(f"\n축하합니다! 학습이 완료되었습니다.")
        print(f"나만의 모델 ID: {fine_tuned_model}")
        break
    elif status == "failed":
        print("학습에 실패했습니다. 데이터를 확인해주세요.")
        break
        
    time.sleep(60) # 1분마다 확인

# 5. 내 모델로 대본 써보기 (테스트)
if status == "succeeded":
    completion = client.chat.completions.create(
      model=fine_tuned_model, # 여기서 학습된 모델을 사용합니다
      messages=[
        {"role": "system", "content": "당신은 세계 최고의 드라마 대본 작가입니다."},
        {"role": "user", "content": "형사가 범인을 취조실에서 압박하는 장면 써줘."}
      ]
    )
    print("\n[생성된 대본]")
    print(completion.choices[0].message.content)